Frequentemente ouvimos falar de seu cálculo e de sua importância no cuidado com as culturas. Como definir O índice NDVI (Normalised Difference Vegetation Index, Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) é calculado usando imagens capturadas por drones equipados com câmeras. multiespectral. Esse índice é uma medida quantitativa que, relacionada às variáveis da cultura, pode ser usada como um índice de saúde e densidade de vegetação em uma determinada área.
Cálculo do NDVI
Ele se baseia na diferença entre a refletância da luz infravermelha próxima (NIR) e a refletância da luz vermelha (RED). O NDVI pode ser calculado usando a seguinte fórmula: NDVI = (NIR - RED) / (NIR + RED).
Em termos gerais, o valor NDVI resultante varia de -1 a 1; valores próximos a -1 indicam vegetação esparsa ou ausente, como solos nus ou corpos d'água; valores próximos a 1 indicam vegetação densa e saudável.
Você sabia que, no Uruguai, o site do Instituto Nacional de Pesquisas Agrícolas (INIA) tem monitoramento mensal de NDVI?
Utilitários
Com uma linguagem mais acessível para sua compreensão, podemos dizer que o NDVI é amplamente utilizado na agricultura de precisão, especialmente no monitoramento de culturas, pois fornece informações valiosas sobre a saúde das plantas, o estresse hídrico, a qualidade do solo e a detecção precoce de doenças.
Aqui aparece novamente uma das muitas virtudes que mencionei em artigos anteriores, ao usar drones para capturar imagens aéreas, é possível realizar o monitoramento rápido e eficiente de grandes extensões de terra, permitindo que os agricultores tomem decisões informadas sobre o gerenciamento de suas colheitas.
O NDVI também é usado na detecção de mudanças na vegetação ao longo do tempo, o que pode ajudar a identificar padrões sazonais, avaliar o sucesso das práticas de gerenciamento e melhorar a eficiência da produção agrícola.
Em resumo, o cálculo do índice NDVI na agricultura com drones torna possível avaliar a saúde das culturas, identificar áreas problemáticas e otimizar as práticas agrícolas para aumentar a produtividade e reduzir os impactos negativos sobre o meio ambiente. E... a custos muito baixos! Portanto, consideramos que é, sem dúvida, muito benéfico.